Có rất nhiều phương thức để cố gắng định lượng toán học chính xác làm thế nào một người khỏe mạnh. Những thứ như nghỉ ngơi nhịp tim, huyết áp, cũng như oxy máu đều khá đơn giản để xác định cũng như có thể được sử dụng để dự đoán các kết quả lâm sàng khác nhau. Tuy nhiên, một trong những bạn có thể không nghĩ về vận tốc dáng đi, hoặc tốc độ mà một người đi bộ. Hóa ra vận tốc Gait là một phương pháp khả thi để dự đoán sự khởi đầu của một loạt các điều kiện, chẳng hạn như suy tim sung huyết hoặc bệnh phổi mạn tính mạn tính. Hóa ra, khi mọi người cuối cùng bị ốm, người già hoặc ốm yếu, họ có xu hướng đi chậm hơn – giống như các riflemen bit trong RTS yêu thích của bạn khi phương pháp của họ trong màu đỏ. Tuy nhiên chính xác làm thế nào để xác định điều này? CSAIL của MIT đã bước lên, với một phương pháp để xác định tốc độ đi bộ hoàn toàn không dây.
Bạn có thể kiểm tra bài báo ở đây (PDF). Tiện ích WiGate gửi tín hiệu radio công suất thấp, cũng như sau đó đo các phản xạ để xác định vị trí của một người theo thời gian. Tuy nhiên, một mình, tuy nhiên, điều này là không đủ – điều quan trọng là đo tốc độ đi bộ một cách đặc biệt, để ngăn ngừa các dương tính giả đang được kích hoạt bởi một người không di chuyển trong khi xem truyền hình, ví dụ. Các thuật toán được sử dụng để tách hoạt động đi bộ khỏi bộ dữ liệu, cho phép tiện ích ngồi trong nền, ghi dữ liệu tốc độ đi bộ mà không cần bất kỳ sự tương tác riêng lẻ nào cần bất cứ điều gì.
Loại theo dõi thụ động này có thể có các ứng dụng tuyệt vời trong các viện dưỡng lão, nơi nhân viên thường có một số lượng đáng kể bệnh nhân để theo dõi. Nó sẽ cho phép thu thập dữ liệu thích hợp lâm sàng mà không cần yêu cầu cho bất kỳ loại can thiệp của con người nào; Các tiện ích có thể chỉ cảnh báo nhân sự khi mô hình đi bộ của bệnh nhân là dấu hiệu của một vấn đề lớn hơn.
Chúng tôi thấy một số nghiên cứu về sức khỏe và chăm sóc sức khỏe tuyệt vời ngay tại Hackaday – chẳng hạn như ECG nguồn mở này. video sau giờ nghỉ.